Комплект с Raspberry Pi 500 — EU 8 ГБ ОЗУ 2,4 ГГц + официальные аксессуары

Содержание комплекта

L.p.	Фото	Обозначение
1		Raspberry Pi 500 — миникомпьютер «все в одном» в корпусе, который можно использовать и как клавиатуру. Оснащен четырехъядерным процессором с тактовой частотой 2,4 ГГц и 8 ГБ оперативной памяти.
2		Оригинальный блок питания Raspberry Pi - 5,1 В, ток 5,0 А, порт USB-C.
3		Официальная мышь Raspberry Pi — официальная USB-мышь с эргономичным дизайном, тремя кнопками и колесом прокрутки.
4		MicroHDMI — кабель HDMI — длиной 1 м для подключения Raspberry Pi к монитору. Поставляется в белом цвете.
5		Карта MicroSD 32 ГБ Class 10 — высокоскоростная карта памяти объемом 32 ГБ с ОС Raspberry Pi.
6		Руководство пользователя - иллюстрированная книга с инструкциями по эксплуатации Станки и аксессуары.

Raspberry Pi 500 с аксессуарами.

Ключевые особенности Raspberry Pi 500

• Процессор: четырехъядерный процессор Broadcom BCM2712 2,4 ГГц ARM Cortex-A76.
• ПАМЯТЬ: 8 ГБ LPDDR4X-4267 SDRAM
• Графика: графический процессор VideoCore VII
• Возможности подключения: Wi-Fi 802.11ac (2,4 ГГц и 5,0 ГГц), Bluetooth 5.0, Gigabit Ethernet.
• USB-порты: 2 х USB 3.0, 1 х USB 2.0
• Видеопорты: 2 x microHDMI
• Источник питания: 5 В/5 А постоянного тока через USB Type C
• Разъем GPIO: 40-контактный
• Безопасность: замок Кенсингтон.
• Размеры: 122 х 286 х 22 мм.
• Вес: 379 г (материнская плата)

Обучение образование и программирование

Raspberry Pi 500 — идеальный инструмент для обучения студентов программированию. Благодаря простому и интуитивно понятномуОперационная система Raspberry PiПользователи могут легко получить основы программирования вPython,Царапинаи другие распространенные языки.Подключение GPIOобеспечивает подключение датчиков и устройств, что делает Raspberry Pi 500 идеальным для уроков электроники.

Создавайте и тестируйте проекты Интернета вещей

Со встроеннымWiFi,Bluetoothи40-контактный разъем GPIORaspberry Pi 500 — идеальный компьютер для проектов Интернета вещей. Он позволяет создавать системы «умного дома», осуществлять мониторинг, управление устройствами и сбор данных с датчиков, что делает его незаменимым для разработки приложений Интернета вещей.