745 ₴
Показати оптові ціниДатчик використовує ефект Доплера для виявлення руху об'єктів. Завдяки використанню мікрохвиль замість інфрачервоного випромінювання, можна виявити об'єкти, які відбивають хвилі в мікродіапазоні. Крім того, датчик не залежить від температури навколишнього середовища, він також виявляє неживі об'єкти.
Мікрохвильова детекція має численні переваги перед іншими методами:
Датчик оснащений цифровим виходом, який слід підключити до будь-якого входу мікроконтролера.
Продукт сумісний з Arduino Приклад коду та детальну інформацію можна знайти в посібнику користувача . |
Приклад підключення датчика. Бібліотеку для Arduino можна завантажити з сайту виробника .
Плата підходить для роз'ємів DFRobot IO Expansion Shield для Arduino V7.1.
Мікрохвильовий датчик руху DFRobot серії Gravity дозволяє виявляти рухи людини та інших фізичних об'єктів, випромінюючи електромагнітні хвилі в радіочастотному діапазоні. Датчик може працювати в широкому діапазоні температур, навіть у промисловому середовищі з високим рівнем забруднення. Метод виявлення живих організмів і неживих об'єктів за допомогою мікрохвильового випромінювання є надійним і стійким до зовнішніх перешкод. Крім того, мікрохвильовий детектор безпечний для живих організмів, тобто людей і тварин.
Мікрохвильовий датчик для виявлення руху серії DFRobot Gravity є чудовою альтернативою класичним інфрачервоним датчикам. На відміну від ІЧ-сенсорів, мікрохвильові датчики мають набагато вищу чутливість - вони можуть виявити присутність людей навіть за стіною, навіть якщо в прямому полі зору датчика нікого немає. Ще однією важливою практичною перевагою таких датчиків є їхня висока стійкість до широкого спектру погодних умов - від тріскучого морозу до тропічної спеки.
Корисні посилання
|
Датчик використовує ефект Доплера для виявлення руху об'єктів. Завдяки використанню мікрохвиль замість інфрачервоного випромінювання, можна виявити об'єкти, які відбивають хвилі в мікродіапазоні. Крім того, датчик не залежить від температури навколишнього середовища, він також виявляє неживі об'єкти.
Мікрохвильова детекція має численні переваги перед іншими методами:
Датчик оснащений цифровим виходом, який слід підключити до будь-якого входу мікроконтролера.
Продукт сумісний з Arduino Приклад коду та детальну інформацію можна знайти в посібнику користувача . |
Приклад підключення датчика. Бібліотеку для Arduino можна завантажити з сайту виробника .
Плата підходить для роз'ємів DFRobot IO Expansion Shield для Arduino V7.1.
Мікрохвильовий датчик руху DFRobot серії Gravity дозволяє виявляти рухи людини та інших фізичних об'єктів, випромінюючи електромагнітні хвилі в радіочастотному діапазоні. Датчик може працювати в широкому діапазоні температур, навіть у промисловому середовищі з високим рівнем забруднення. Метод виявлення живих організмів і неживих об'єктів за допомогою мікрохвильового випромінювання є надійним і стійким до зовнішніх перешкод. Крім того, мікрохвильовий детектор безпечний для живих організмів, тобто людей і тварин.
Мікрохвильовий датчик для виявлення руху серії DFRobot Gravity є чудовою альтернативою класичним інфрачервоним датчикам. На відміну від ІЧ-сенсорів, мікрохвильові датчики мають набагато вищу чутливість - вони можуть виявити присутність людей навіть за стіною, навіть якщо в прямому полі зору датчика нікого немає. Ще однією важливою практичною перевагою таких датчиків є їхня висока стійкість до широкого спектру погодних умов - від тріскучого морозу до тропічної спеки.
Корисні посилання
|
| Jan | |
| отлично | |
| Датчик працює дуже добре. Налаштування діапазону працює ідеально. | |
| Katarzyna | |
| отлично | |
| Без коментарів | |
| Daniel | |
| отлично | |
| Відповідає опису, працює як треба. | |
| Jarosław | |
| отлично | |
| Працює добре Могло б бути меншим | |
| Artur | |
| отлично | |
| Товар високої якості. Відправлення було надійно упаковане і швидко прибуло до одержувача. | |
| Eryk G. | |
| отлично | |
| Я не маю жодних заперечень щодо замовлених мною товарів | |
| Rafał G. | |
| отлично | |
| Все гаразд. | |
| Основні | |
|---|---|
| Виробник | Arduino |
